来张文艺复兴风格的艺术照?不仅是肖像,任何照片都可以秒变大师作品

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拍了张无聊的照片,想瞬间把它变成知名绘画艺术品?这个神操作可以一键轻松实现了。 

打开 APP 底部的“相机”按钮,选择“Art Transfer”,意思就是拍一张照片,然后将它转换成经典作品的风格,这时候可以选择拍照或者上传照片,接着从数十种画作里选择一幅作品的风格,比如梵高自画像的风格,马上系统就开始运行,一边运行还会一边介绍作品的历史,不出 10 秒,你的照片立马变成梵高风格的油画。

【雷锋网(公众号:雷锋网)注:傻瓜式的选择艺术风格,照片即可变身】

如果不想整幅照片都应用,还可以用剪刀图标选择任何一部分来应用风格样式。 

制作完之后,可以点击分享按钮,这时可以静态图片方式分享,也可以动态 GIF图片方式,显示变化前后不同的两张照片,呈现魔幻般的效果。

所有这些艺术画作,都是由真正的美术馆提供的,例如英国国家美术馆和日本 MOA 艺术博物馆。在 Google 艺术与文化 APP 里,搜集了全球各地一流艺术馆馆藏的数字化作品,还可以进行在线展览和 VR 游览。

新推出的“Art Transfer” ,由 Google AI 创建的算法模型提供支持,它有两个神奇之处,一是操作完全在手机上进行,无需借助云或者在线处理图像;二是它实现的不是叠加图像,而是对照片进行特定艺术风格的算法重现,这是目前最令人兴奋的深度学习进展,即艺术风格的迁移,基于两个输入图像,创建新图像,用 AI 生成仿作。

如上图所示,第一张是普通的照片,第二张是艺术风格的画作,生成的照片将基于艺术风格进行重现。

使用此技术,我们可以生成各种风格的新作品。

美术作品,是人类创造出的独特视觉体验,图像的内容和风格之间有着复杂的组合,很难用算法来表达创作过程。但是可以采取类似物体识别和面部识别的深度神经网络技术,重新分离和重组任何图像的内容和样式,再用神经网络算法仿照出艺术作品来。[2]

目前这一实现代码,已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中,作为“艺术风格迁移” 模型,在 GitHub 上开源,可以很方便地将模型应用到自己的 APP 中。[3]

同时,还可以使用不同的参数来重新训练模型,例如,增加内容层的权重,使得输出图像看起来更像内容图像。TensorFlow 的官方网站上详细介绍了使用模型的方法。[4]

有了这么方便的模型和工具,任何人都可以创作出类似 Google 这样的应用和工具了。 

【雷锋网注:最近很火的 AI Gahaku 网站 】

日本一位刚刚学习编程的前端工程师 [5],最近就开发了一个很火的应用:AI Gahaku,连 APP 都不用安装,直接用网页访问( https://ai-art.tokyo/en/  ),可以把个人头像生成一幅文艺复兴时期的绘画。

短短时间,网站的独立用户访问量居然达到了100万人。

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