来张文艺复兴风格的艺术照?不仅是肖像,任何照片都可以秒变大师作品

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拍了张无趣的照片,想一瞬间把它变为著名美术绘画工艺品?这一神操作能够 一键轻轻松松完成了。 

开启 APP 底端的“照相机”按键,挑选“Art Transfer”,含意便是拍一张照片,随后将它转化成经典之作的设计风格,此刻能够 挑选照相或是提交照片,然后从数十种美术作品里挑选一幅著作的设计风格,例如梵高自画像的设计风格,立刻系统软件就运行,一边运作还会继续一边详细介绍著作的历史时间,出不来 10 秒,你的照片立刻变为梵高设计风格的水彩画。

【雷锋网(微信公众号:雷锋网)注:手动式的挑选艺术风格,照片就可以超级变身】

假如不愿整副照片都运用,还能够用剪子标志挑选一切一部分来运用设计风格款式。 

制做完以后,能够 点一下分享按钮,这时候能够 静态图片方法共享,还可以动态性 GIF照片方法,显示信息转变前后左右不一样的二张照片,展现奇幻一样的实际效果。

全部这种造型艺术美术作品,全是由真实的艺术馆出示的,比如美国国家美术馆和日本国 MOA 艺术博物馆。在 Google 造型艺术与文化艺术 APP 里,收集了全世界全国各地一流艺术画展馆藏品的智能化著作,还能够开展线上展览会和 VR 游玩。

新发布的“Art Transfer” ,由 Google AI 建立的优化算法实体模型出示适用,它有两个奇妙之处,一是实际操作彻底在手机上开展,不用依靠云或是线上解决图像;二是它完成的并不是累加图像,只是对照片开展特殊艺术风格的优化算法再现,它是现阶段最令人激动的深度神经网络进度,即艺术风格的转移,根据2个键入图像,建立新图像,用 AI 转化成仿作。

如圖所显示,第一张是一般的照片,第二张是艺术风格的美术作品,转化成的照片将根据艺术风格开展再现。

应用此技术性,我们可以转化成各种各样设计风格的新著作。

绘画作品,是人们造就出的与众不同视觉效果感受,图像的內容和设计风格中间拥有繁杂的组成,难以用优化算法来表述写作全过程。可是能够 采用相近物体识别和人脸识别的深层神经元网络技术性,再次分离出来和资产重组一切图像的內容和款式,再用神经元网络优化算法模仿出艺术品来。[2]

现阶段这一完成编码,已被放进 Google 的 TensorFlow Lite 的架构中,做为“艺术风格转移” 实体模型,在 GitHub 上开源系统,能够 很便捷地将实体模型运用到自身的 APP 中。[3]

另外,还能够应用不一样的主要参数来再次训炼实体模型,比如,提升內容层的权重值,促使輸出图像看上去更像內容图像。TensorFlow 的官网上详解了应用实体模型的方式 。[4]

拥有那么便捷的实体模型和专用工具,所有人都能够写作出相近 Google 那样的运用和专用工具了。 

【雷锋网注:近期挺火的 AI Gahaku 网址 】

日本国一位不久学编程的前端开发 [5],近期就开发设计了一个挺火的运用:AI Gahaku,连 APP 都无需安裝,立即用网页访问( https://ai-art.tokyo/en/  ),能够 把本人头像生成一幅文艺复兴时期阶段的美术绘画。

短短的時间,网址的单独客户浏览量竟然做到了一百万人。

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